Home 정보 자료실 TEPS vs i-TEPS CONVERSION TABLE

1. 환산표 제작 개요 및 배경
TEPS vs i-TEPS Conversion Table(환산표)은 우리나라의 대표적인 영어능력시험으로 자리잡은 TEPS와
듣기, 말하기, 읽기, 쓰기능력을 종합적으로 평가하고자 2009년 10월부터 시행되고 있는 통합영어시험 i-TEPS 간의 정확한 등급체계를 마련하기 위한 목적에서 계획되었습니다.
TEPS관리위원회는 이용자들이 TEPS와 i-TEPS간의 비교분석을 가능하게 하고, 더불어 타 시험과의 평가를 수월히 하고자 서울대학교 통계연구소에 세부 환산표 제작을 의뢰하였습니다.
서울대학교 통계연구소는 자료검토와 분석과정을 거쳐 2010년 환산표 연구를 완료하였습니다.
2. 환산표 수집 자료 표본
본 환산표는 2008년 4월부터 2010년 3월까지 시행된 총 24회의 TEPS시험과 2009년 10월부터 2010년 3월까지 시행된 6회의 i-TEPS시험 중 두 개의 시험 모두에 1회 이상 참여한 응시자의 시험점수를 데이터로 사용하였습니다.
서울대학교 통계연구소는 수집된 자료를 모두 사용하면 수험생의 능력과 응시횟수의 연관성으로 인하여 환산점수가 왜곡될 수 있다는 판단에서 한 종류의 시험을 여러 번 응시한 경우 대표성적 만을 사용하였습니다.
3. 환산표 제작 – 동등백분위수 동등화 방법 이용
TEPS와 i-TEPS는 영어능력검정이라는 공통의 목적을 가지고 있지만 점수체계나 채점방식 등 세부적 사항에 차이가 있어 총점의 크기로 수험자의 능력을 비교하였습니다.
동등백분위수 동등화 방법(equipercentile equating method)은 TEPS와 i-TEPS 성적 각각의 표본에서 백분위 순위를 구한 후, TEPS 백분위 순위에 해당하는 i-TEPS의 대응점수, 즉 동일한 백분위 순위를 갖는 i-TEPS의 점수를 구하는 방법입니다.
추정된 환산점수는 자료의 변이성 때문에 오차를 가지게 되므로 환산점수에 대한 정확한 표준오차를 구하고 환산점수의 표준오차가 크지 않은 범위 내에서 환산표를 사용해야 합니다.
이에 서울대학교 통계연구소는 신뢰도와 정확도를 높이기 위해 표본크기, 방법의 타당성 등을 두루 고려하여 커널분포함수추정량(kernel distribution function estimator)에 의해 추정환산점수의 표준오차를 구하는 방법을 적용하였습니다.
4. 향후 계획
앞으로 TEPS관리위원회는 지속적으로 두 시험의 응시자수 누적에 따른 성적변화 양상을 살펴보고 다수의 표본을 확보하여 보다 정확한 환산표를 제공할 수 있도록 노력하겠습니다.
| TEPS |
i-TEPS |
989~990
985~988
980~984
975~979
971~974
967~970
962~966
958~961
954~957
950~953
946~949
941~945
937~940
933~936
929~932
925~928
920~924
916~919
912~915
907~911
903~906
898~902
894~897
889~893
884~888
879~883
874~878
868~873
863~867
857~862
851~856
845~850
839~844
833~838
|
372
370
368
366
364
362
360
358
356
354
352
350
348
346
344
342
340
338
336
334
332
330
328
326
324
322
320
318
316
314
312
310
308
306
|
|
|
| TEPS |
i-TEPS |
826~832
820~825
813~819
806~812
800~805
793~799
786~792
779~785
773~778
766~772
760~765
753~759
747~752
741~746
734~740
728~733
722~727
715~721
709~714
703~708
696~702
690~695
683~689
677~682
670~676
664~669
657~663
651~656
644~650
638~643
632~637
625~631
619~624
613~618
|
304
302
300
298
296
294
292
290
288
286
284
282
280
278
276
274
272
270
268
266
264
262
260
258
256
254
252
250
248
246
244
242
240
238
|
|
|
| TEPS |
i-TEPS |
607~612
602~606
596~601
590~595
585~589
579~584
574~578
569~573
564~568
559~563
554~558
549~553
544~548
540~543
535~539
530~534
526~529
521~525
516~520
511~515
506~510
500~505
495~499
489~494
483~488
478~482
472~477
466~471
461~465
455~460
449~454
444~448
439~443
434~438
|
236
234
232
230
228
226
224
222
220
218
216
214
212
210
208
206
204
202
200
198
196
194
192
190
188
186
184
182
180
178
176
174
172
170
|
|
|
| TEPS |
i-TEPS |
429~433
424~428
419~423
414~418
409~413
404~408
398~403
393~397
388~392
382~387
377~381
372~376
366~371
361~365
356~360
351~355
347~350
342~346
338~341
336~337
331~335
328~330
325~327
323~324
320~322
317~319
315~316
312~314
309~311
306~308
303~305
301~302
|
168
166
164
162
160
158
156
154
152
150
148
146
144
142
140
138
136
134
132
130
128
126
124
122
120
118
116
114
112
110
108
107
|
|